หลักสูตรเพิ่มเติมสำหรับองค์กร

การใช้ AI และข้อมูลในองค์กรอย่างปลอดภัย

จาก AI ที่ตอบคำถาม สู่ AI ที่ช่วยลงมือทำงาน

Secure AI & Enterprise Data: From Chat to Action

📅 1 วัน
💻 In-house Training
👥 ระดับทั่วไป / ไม่ต้องมีพื้นฐานเทคนิค

การเปลี่ยนแปลงสู่ยุคที่ AI เริ่มลงมือทำ

💬 เครื่องมืออย่าง ChatGPT, Gemini, Microsoft Copilot
⚙️ เริ่มพัฒนาความสามารถในการอ่านไฟล์ ใช้เครื่องมือ และทำงานหลายขั้นตอนแทนมนุษย์
🤖 กลายเป็นสิ่งที่เรียกว่า AI Agent
🏢 เริ่มต้องการสิทธิ์เข้าถึง ข้อมูลและระบบภายในองค์กร
🗄️ ต้องการเชื่อมต่อเพื่อดึงข้อมูลจาก Database ขององค์กร
🛡️ จำเป็นต้องมีการกำหนด Permission, Security และ Audit อย่างรัดกุม

AI Agent คืออะไร?

AI Agent คือ AI ที่ไม่ได้เพียงตอบคำถาม แต่สามารถใช้เครื่องมือ อ่านข้อมูล ทำงานหลายขั้นตอน และดำเนินการบางอย่างแทนผู้ใช้ได้ภายใต้สิทธิ์ที่ได้รับ

ทำไม AI Agent ต้องจำกัดสิทธิ์?

เพราะเมื่อ AI สามารถใช้ไฟล์ ระบบ หรือฐานข้อมูลได้ ความผิดพลาดหรือคำสั่งที่ไม่พึงประสงค์อาจสร้างผลกระทบได้มากกว่า AI แบบถาม–ตอบ

ความปลอดภัยของข้อมูลในยุค AI

ต่อยอดจากประสบการณ์ด้าน Enterprise Data, Database Security และการดูแลระบบฐานข้อมูลในองค์กร เมื่อ AI เริ่มเข้าถึงข้อมูลและระบบภายใน เรื่องตัวตนของผู้ใช้ สิทธิ์ของ AI, Database Account, ขอบเขตข้อมูล และระบบ Log Audit จะมีความสำคัญมากขึ้นอย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้ เพื่อให้องค์กรสามารถนำ AI มาใช้ได้อย่างปลอดภัยโดยที่ข้อมูลความลับไม่รั่วไหล

User AI / AI Agent Internal System Database

เนื้อหาและหัวข้อสำคัญของหลักสูตร

การบรรยาย (Lecture)

  • จาก ChatGPT, Gemini และ Microsoft Copilot สู่ AI ที่ช่วยลงมือทำ
  • เมื่อ AI ทำงานแทนเราได้มากขึ้น ต้องระวังอะไร และ AI ควรได้รับสิทธิ์แค่ไหน
  • AI กับข้อมูลภายในองค์กร (Cloud AI และ Local AI)
  • พื้นฐาน Database Security ในยุค AI
  • เมื่อ AI เชื่อมต่อฐานข้อมูล: สิ่งที่ควรทำและควรระวัง
  • ความเสี่ยงจาก Prompt Injection และคำสั่งแฝงจากภายนอก
  • ความเสี่ยงเมื่อ AI หลายตัวทำงานร่วมกัน (Multi-Agent)
  • แนวทางออกแบบระบบ AI ให้ปลอดภัยตั้งแต่ต้น (Secure-by-Design)

สาธิตการทำงานจริง (Demo & Workshop)

  • Demo 1: จาก AI แบบถาม–ตอบ สู่ AI ที่ลงมือทำหลายขั้นตอน (Agent Workflow)
  • Demo 2: การจัดการสิทธิ์ (Read-only vs Write) และกระบวนการขออนุมัติ (Approval)
  • Demo 3: ตัวอย่าง Prompt Injection ในเอกสาร และการป้องกัน
  • Workshop: ร่วมกันวิเคราะห์และออกแบบ AI Use Case ขององค์กรอย่างปลอดภัย